Fallstudie

Infrastruktur für Bankanfragen bei Redomiciled

Infrastruktur für Bankanfragen bei Redomiciled

Redomiciled ist eine internationale Bankberatung in Hongkong, die international mobile Privatkunden und Unternehmen mit mehr als 170 Bank- und Finanzpartnern in 48 Jurisdiktionen verbindet.

Leistungen

Workflow- und CRM-Integration

Dokumenten­verarbeitung

Skyline des Hafens von Hongkong in der Abenddämmerung
Redomiciled

Branche

Internationales Banking

Unternehmensgröße

10 Mitarbeitende

Zeitraum

6 Monate

170

+

Partner je Anfrage erreicht

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Partner je Anfrage erreicht

170

+

Partner je Anfrage erreicht

30

%

Mehr Monats­umsatz im 1. Jahr

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Mehr Monats­umsatz im 1. Jahr

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Mehr Monats­umsatz im 1. Jahr

Januar 2026

Eine Anfrage. Die richtigen Bankbeziehungen.

Redomiciled

„Wir arbeiten weltweit mit mehr als 170 Bankpartnern zusammen. Deshalb ist es wichtig, dass unsere Kunden das gesamte Netzwerk sehen und nicht nur eine Handvoll Institute. Silvercrest AI verbindet im Grunde unser gesamtes Bankennetzwerk über einen einzigen Kanal.“

William Denton, founder of Redomiciled

William Denton

Gründer und Head of Partnerships · Redomiciled

Die Analyse

In drei Wochen den wichtigsten Engpass finden.

Vor der Umsetzung analysierten wir die KI-Potenziale entlang der gesamten Kundenbetreuung von Redomiciled. Wir befragten die Gründer, erfassten alle Schritte von der ersten Anfrage bis zum Bank-Onboarding und markierten manuelles Nachfassen, kopierte Informationen und Aufgaben, die vom Gedächtnis Einzelner abhingen. So wurde der Engpass deutlich: Die Auswahl geeigneter Banken lief über eine Person, verteilt auf Messenger, E-Mails und Tabellen. Elf Möglichkeiten ordneten wir nach Nutzen und Aufwand ein. Drei kurzfristig umsetzbare Verbesserungen stachen hervor: die Zuordnung von Kunden zu Banken, ein zentraler Kundendatensatz und automatische CRM-Updates. Zum Abschluss standen eine abgestimmte Prozessübersicht, eine Wirtschaftlichkeitsschätzung und ein vom Team freigegebener 90-Tage-Plan.

KI-Potenzialanalyse mit priorisierten Handlungsfeldern

Die Ausgangslage

Ein Netzwerk aus mehr als 170 Bankpartnern, und jeder Kunde sah immer nur zwei oder drei davon.

Das Wissen, welche Bank zu welchem Kunden passt, lag im Kopf des Gründers, in seinem Postfach und in Tabellen. Jede Anfrage ging nur an wenige Institute, der Großteil eines Netzwerks von über 170 Partnern blieb ungenutzt. Unsere Aufgabe war es, auf diesem Beziehungsmodell aufzubauen: das Kundenprofil anonymisieren, passende Partner über einen Kanal erreichen und ihre Antworten vor dem ersten Kundentermin zurückholen.

Der Ansatz

Statt vorherzusagen, welche Bank Ja sagt, haben wir einen Weg gebaut, alle gleichzeitig zu fragen.

Das Kundenprofil wird anonymisiert und über einen einzigen Kanal an die passenden Partner verteilt, sodass Institute die Gelegenheit bewerten und sich darum bewerben können, ohne dass vorab sensible Details geteilt werden. Die Antworten kommen vor dem ersten Kundentermin zurück, also ersetzen Optionen und Begründungen die Recherche.

Von der Anfrage zu passenden Bankpartnern

Der Gründer entscheidet dort, wo seine Erfahrung zählt. Das System übernimmt Recherche, Vorbereitung und Nachfassen.

01 →

01 ↓

Kundenprofil zusammenstellen

Kundenprofil zusammenstellen

Anfrageformular, Erstgespräch und Notizen des Gründers werden zu einem strukturierten, anonymisierten Profil zusammengeführt und beim Kunden hinterlegt.

02 →

02 ↓

Passende Partner ansprechen

Passende Partner ansprechen

Das Profil wird mit der Partnerdatenbank abgeglichen. Für jedes geeignete Institut entsteht ein individueller Anfrageentwurf. Erst wenn der Gründer die Liste freigibt, wird versendet.

03

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Antworten vergleichen

Antworten vergleichen

Antworten werden gesammelt und offene Anfragen automatisch nachverfolgt. Die aussichtsreichsten Optionen werden mit einer kurzen Zusammenfassung für das Kundengespräch aufbereitet.

Der Gründer behält die Kontrolle

Jede Anfrage wird vor dem Versand an eine Bank von einem Menschen freigegeben. Kundendaten bleiben anonym, bis ein Institut Interesse zeigt.

Auf einen Blick

Der neue Weg vom Kunden zur passenden Bank

Von der Kundenanfrage zu passenden Bankoptionen, mit Freigabe vor der Kontaktaufnahme.

Verbundener Projektablauf in vier Schritten

Die Umsetzung im Detail

Was wir gebaut haben und wie das Projekt ablief

Was wir gebaut haben

  • Einen zentralen Kundendatensatz statt einzelner Tabellen und Chatverläufe

  • Ein strukturiertes, anonymisiertes Profil aus Anfrageformular, Gesprächsnotizen und Transkript

  • Eine Partnerdatenbank mit den Schwerpunkten und Kontaktwegen der einzelnen Institute

  • Individuelle Anfrageentwürfe für passende Partner, Versand erst nach Freigabe

  • Automatisches Nachfassen und strukturierte Sammlung der Antworten

  • Eine kurze Zusammenfassung je Option zur Vorbereitung des Kundengesprächs

Der Projektablauf

  • Woche 1 bis 3: Potenzialanalyse, Prozessübersicht, Priorisierung und Umsetzungsplan

  • Monat 1 bis 2: Kundendatensatz, Partnerdatenbank und Profilerstellung

  • Monat 3 bis 4: Anfrageentwürfe, Freigabe, Nachfassen und Antwortverarbeitung

  • Monat 5 bis 6: begleiteter Betrieb mit echten Anfragen, Verbesserungen und Übergabe

Person tippt an einem weißen Schreibtisch auf einem Laptop

Das Ergebnis

Was sich für das Team verändert hat

Redomiciled stellt heute das gesamte Partnernetzwerk hinter jede Anfrage statt einer Handvoll Institute. Der Gründer steht nicht mehr in der Mitte jedes Mandats, und Kundentermine beginnen mit vorbereiteten Optionen.

Das gesamte Partnernetzwerk wird bei jeder Anfrage erreicht

Kundendaten bleiben anonym, bis ein Institut Interesse zeigt

Optionen und Begründung liegen vor dem ersten Kundentermin bereit

Rund ein Drittel mehr Kunden im Monat, mit demselben Team

Das System hat sich im ersten Quartal bezahlt gemacht

Gibt es in Ihrem Team eine ähnliche Aufgabe?

Wir sehen uns Ihren Prozess, Ihre Systeme und das gewünschte Ergebnis an. Gemeinsam legen wir den nächsten sinnvollen Schritt fest: von der Potenzialbewertung bis zur Umsetzung und laufenden Betreuung.

Weitere Fallstudien.

Mehr von unserer Arbeit an Systemen, Schulungen und Geschäftsprozessen.

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Langjährige Kunden

* Grundlage sind Zahlen aus unseren Kundenprojekten. Die Ergebnisse hängen von Umfang und Ausgangslage ab.

Silvercrest AI

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Wir prüfen Ihre Nachricht und stimmen den nächsten Schritt mit Ihnen ab.

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