Fallstudie

Dokumenten­klassifizierung für eine Hamburger Immobiliengruppe

Dokumenten­klassifizierung für eine Hamburger Immobiliengruppe

Eine familiengeführte Immobiliengruppe in Hamburg, die Wohn- und Gewerbeobjekte langfristig kauft, entwickelt und verwaltet.

Leistungen

Dokumenten­verarbeitung

Workflow- und CRM-Integration

Hamburger Hafen mit Bürogebäude und vertäuten Booten

Immobiliengruppe in Hamburg

Branche

Immobilien

Unternehmensgröße

5 Mitarbeitende

Zeitraum

6 Monate

97

%

Klassifizierungs­genauigkeit im Betrieb

97

%

Klassifizierungs­genauigkeit im Betrieb

97

%

Klassifizierungs­genauigkeit im Betrieb

80

+

Stunden Sortierarbeit pro Monat gespart

80

+

Stunden Sortierarbeit pro Monat gespart

80

+

Stunden Sortierarbeit pro Monat gespart

Juli 2025

Eine einheitliche Ablage über 150 Gebäude

Die Ausgangslage

Jeder Ankauf brachte einen Datenraum voller Dokumente. Jemand musste jedes öffnen, um zu wissen, wohin es gehört.

Über ein Portfolio von 150 Gebäuden wiederholte sich dieselbe Ablagestruktur mit mehr als fünfzig Dokumentkategorien. Ankaufsdatenräume und täglicher Schriftverkehr brachten rund tausend Dokumente im Monat dazu. Die Mitarbeitenden mussten jede Datei öffnen, verstehen und das richtige Ziel finden. Wir begannen mit der vorhandenen Struktur der Gruppe und typischen Dokumenten, damit der Ablauf die eigene Ordnung der Objekte abbildet, statt eine neue Ablage aufzuzwingen.

Helle weiße Lobby mit Treppe und raumhoher Verglasung

Der Ansatz

Die Ablagelogik behalten. Das Sortieren wegnehmen.

Der Ablauf liest eingehende Dokumente, auch ältere Scans, und vergleicht ihren Inhalt mit den vereinbarten Kategorien. Er verbindet die Einordnung mit dem passenden Ablageziel und hält einen Konfidenzwert fest. Unsichere Fälle gehen zur Prüfung an einen Menschen, statt als sichere Entscheidung zu gelten. Dieser Unterschied zählt im Immobilienbetrieb, wo eine falsch abgelegte Genehmigung, Rechnung oder Vereinbarung noch lange nach der Ablage Arbeit macht.

Ein Prüfweg für jedes eingehende Dokument

Die Einordnung ist nur ein Teil der Arbeit. Das System muss auch wissen, wohin ein Dokument gehört und wann seine Entscheidung einen zweiten Blick braucht.

01 →

01 ↓

Dokument lesen

Dokument lesen

Nutzbaren Inhalt aus eingehenden Dateien und Scans holen, statt sich auf den Dateinamen zu verlassen.

02 →

02 ↓

Mit den Ablageregeln abgleichen

Mit den Ablageregeln abgleichen

Den Inhalt mit den Kategorien des Unternehmens vergleichen und Objekt und Ziel bestimmen.

03

03

Nach Konfidenz leiten

Nach Konfidenz leiten

Sichere Fälle gehen in die Ablage. Unsichere werden für eine Prüfung zurückgehalten.

Zwei Wege, eine einheitliche Struktur

Sichere Zuordnung → ablegen und protokollieren. Unsichere → menschliche Prüfung. Beide Wege nutzen dieselben Kategorien und halten das Team dort dabei, wo Urteil zählt.

Auf einen Blick

So werden die Dokumente eingeordnet

Von Objektunterlagen zu strukturierten Informationen, mit Quellenverweisen und Prüfung durch das Team.

Verbundener Projektablauf in vier Schritten

Die Umsetzung im Detail

Was wir gebaut haben und wie das Projekt ablief

Was wir gebaut haben

  • Einen gemeinsamen Eingang für Dokumente aus Datenräumen, Scans und Archiven

  • Texterkennung für Scans und handschriftliche Altunterlagen

  • Einordnung nach der unternehmenseigenen Ablagestruktur, einheitlich für jedes Gebäude

  • Eine Sicherheitseinschätzung zu jeder Zuordnung mit einem vom Team einstellbaren Schwellenwert

  • Eine Prüfliste für die wenigen Dokumente pro Tag, die menschliche Kontrolle benötigen

  • Ein Protokoll darüber, was eingegangen ist, wo es abgelegt wurde und warum

Der Projektablauf

  • Erste Woche: Ablagelogik anhand von fünf Beispieldokumenten eingerichtet

  • Pilot: mit echten Dokumenten getestet und den Schwellenwert gemeinsam angepasst

  • Einführung: auf den gesamten Gebäudebestand ausgeweitet

  • Betrieb: tägliche Verarbeitung; das Team bearbeitet die offene Prüfliste

Das Ergebnis

Was sich für das Team verändert hat

Der Prüfaufwand ist gezielter geworden. Statt jede eingehende Datei zu öffnen und zu sortieren, kann sich das Team auf Ausnahmen konzentrieren und nutzt eine einheitliche Struktur über das Portfolio. Silvercrest AI hat die eigenen Dokumentregeln des Unternehmens in einen Betriebsprozess übersetzt, samt dem Punkt, an dem das System anhalten und um ein menschliches Urteil bitten soll.

97 Prozent Klassifizierungsgenauigkeit im Tagesbetrieb

Mehr als 80 Sortierstunden im Monat eingespart

Rund 30 Dokumente im Monat gehen an einen Menschen, ein bis zwei täglich

Jedes Dokument abgelegt, mit Konfidenzwert dahinter

Scans und Handschrift aus Jahrzehnten verarbeitet

Gibt es in Ihrem Team eine ähnliche Aufgabe?

Wir sehen uns Ihren Prozess, Ihre Systeme und das gewünschte Ergebnis an. Gemeinsam legen wir den nächsten sinnvollen Schritt fest: von der Potenzialbewertung bis zur Umsetzung und laufenden Betreuung.

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Silvercrest AI

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